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基于有序Probit模型的遗产地居民步行环境满意(2)

来源:自然与文化遗产研究 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-01-26
作者:网站采编
关键词:
摘要:表1 受访居民基本特征(N=412)特征 分组 数量/人 比例/% 特征 分组 数量/人 比例/%性别 男 162 39.3 居住时间 1~5年 188 45.6女250 60.7 6~10年 120 29.1年龄 15岁及以下

表1 受访居民基本特征(N=412)特征 分组 数量/人 比例/% 特征 分组 数量/人 比例/%性别 男 162 39.3 居住时间 1~5年 188 45.6女250 60.7 6~10年 120 29.1年龄 15岁及以下 2 0.5 11~20年 63 15.3 16~25岁 120 29.1 21~30年 32 7.8 26~40岁 155 37.6 30年以上 9 2.2 41~65岁 127 30.8 工作地点 鼓浪屿 240 58.3 65岁以上 8 1.9 思明区(除鼓浪屿) 101 24.5文化程度 小学 42 10.2 湖里区 51 12.4初中 93 22.6 集美区 14 3.4高中/中专/职高 139 33.7 同安区 3 0.7大专/本科 134 32.5 翔安区 3 0.7硕士及以上 4 1.0

1.3 研究方法

通过李克特5级量表获取居民对步行环境的满意度数据,1~5为满意度等级的类别值,满意程度随着数值的增加而递增。为探究每一特定街道服务属性对整体服务品质的相对重要性,将居民对于街道各服务属性的满意度设定为自变量,总体满意度设定为因变量。因此本研究的因变量是典型的有序分类变量,且类别数大于2,如果使用普通的多值选择模型,因变量内在顺序将被忽视。有序Probit模型在被解释变量具有内在等级顺序的情况下适用[20-21],因此有序Probit模型是本研究计算各街道服务属性对整体服务品质影响较为合适的方法[22]。OPM假设因变量存在与解释变量线性相关的实际值,计算公式为:

式中,xm为第m个属性的满意度得分;βm为相关系数;ε为残差。

根据居民步行感知的OPM估计结果可以确定相对重要性最高的属性,而非最需要改进的属性。具体而言,即使一个属性具有很高的重要性,但若其满意度得分也很高,则可提升空间小,通过改善该属性来提升整体满意度的空间相当有限,因此即便该属性非常重要,但改进优先级仍较低。在分析属性重要性的基础上,采用重要性-满意度(I-S)评分法继续探究最需要改进的属性。I-S分析可以帮助管理者得出投资哪些项目对客户最有利,合理地制定决策计划,从而更好地满足用户的需求和期望,其有效性已被一些研究证实[23-24]。每个属性的I-S评分通过重要性得分乘以不满意度得分计算,计算公式如下:

式中,ISi是属性i的I-S得分,一个属性的I-S评分越高,越需要进行提升;Ii为属性i的重要性得分,即i在OPM中的系数,反映了属性i的居民满意度对居民整体满意度的影响程度;Di是属性i的不满意得分;Si为平均满意度得分除以5。I-S评分最小值为0,意味着某一属性对整体满意度影响程度太低(Ii=0),并不是一个重要的属性,或者所有居民都对属性i非常满意(Si=1),没有可继续提升的空间,理论上无须进行提升。

2 分析结果

2.1 步行系统满意度影响因素

鼓浪屿步行系统总体满意度得分均值为4.46,居民对步行系统满意度较高(表2)。各指标中自然要素景观满意度最高,均值为4.53,符合鼓浪屿景观多样、风光旖旎的特征;连通性满意度最低,均值为4.24;受访者对干净程度满意度差异最大,标准差为0.67。

采用配对相关分析方法确定自变量间的关联性,在数据不存在多重共线性的前提下进行有序Probit模型分析。模型共有11个自变量,除10个表达步行系统属性的自变量外,引入表示数据收集阶段的时间虚拟变量(2018年10月收集的样本为0,否则为1),使用Eviews(v 9.0)进行有序概率模型计算,结果如表3所示。模型1为第一次估计的结果,模型2为剔除与被解释变量之间相关性很小的变量之后估计的结果,2个模型均通过似然比显著性检验,表明模型具有很强的整体显著性。伪R2为0.17,表明模型能够很好地拟合数据。由于没有居民对步行系统各属性表示“非常不满”和“比较不满”,因此数据中的评分范围包含3个级别(3~5),а3和а42个分界点将这3个等级分开。2个截距项在0.01水平上显著。时间虚拟变量系数为负,表明居民对步行系统的满意度在2018年11月低于10月。模型1显示,方便性、遮阴设施、道路铺面和宽松程度的满意度水平不是解释步行系统总体满意度差异的重要因素,有6个服务质量属性在0.05水平上显著。模型2对总体满意度影响显著的指标修正了估计值,其中舒适性(0.41)的系数最大,其次是连通性(0.39)和灯光(0.30)。每个显著属性的估计系数均为正,符合先验期望,表明居民对各项属性的满意度越高,对步行系统总体越满意。

2.2 影响因素边际效用

表4列出了对步行系统总体满意度有显著影响的6个属性在3个满意度水平上的边际效用,每个属性的边际效用总和应为零。连通性在一般、比较满意、非常满意水平下的边际效用分别为-0.041、-0.089和0.130,即舒适性满意度每增加一个单位,对整体满意度感到一般的概率下降4.1%,整体感到比较满意的概率下降8.9%,整体非常满意的概率上升13.0%。舒适性在非常满意水平下的边际效用为0.134,对总体高满意度贡献最大,其次为连通性和沿途艺术设施。

文章来源:《自然与文化遗产研究》 网址: http://www.zrywhycyj.cn/qikandaodu/2021/0126/848.html



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